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基于AI视觉的屏蔽罩外观缺（quē）陷和（hé）3D检测/柔性（xìng）包装方案（àn）

方案简介

Solution brief

屏蔽罩外观缺陷和3D检测/柔性包（bāo）装方案，基（jī）于中科（kē）1xBET和迪宏TimesAI深（shēn）度学习开发平台，融合CV+AI+Automation，实现（xiàn）对手（shǒu）机（jī）精密（mì）件中屏蔽罩（zhào）的在线实时检测，瑕疵品（pǐn）剔除、数据分析统（tǒng）计的（de）一站式（shì）服务（wù），并可不断迭代优化。

有效解决了领（lǐng）域内（nèi）的四大难（nán）点：

第（dì）一，不同类型缺（quē）陷发生（shēng）概（gài）率差距大，缺陷样（yàng）本不平衡。

第二，严重功能性缺（quē）陷数据量极（jí）少。

第三，同种（zhǒng）缺陷形状、程度差距极大（dà）。

第四，缺陷为微（wēi）小目标缺陷。

目前覆盖缺（quē）陷类型达15种以上，覆盖了屏蔽罩产（chǎn）品的（de）几乎所（suǒ）有缺陷，如：金属面压伤、金属面划（huá）伤（shāng）、金属面脏污、金属面压伤、黑膜压伤、黑膜划伤、黑膜脏（zāng）污、黑（hēi）膜破损、膜（mó）泡（pào）、黑膜偏位、孔变形、孔毛刺、开裂、平（píng）面度（dù）不（bú）良等等。

方（fāng）案功能

Solution function

基于（yú）AI视觉的屏蔽罩外（wài）观缺陷（xiàn）和3D检（jiǎn）测/柔性包（bāo）装方案可（kě）以对精密件（jiàn）产品中的屏蔽罩类零件（jiàn）实（shí）现在线实时检测、瑕疵品剔除、数据分析统计的一站式服务，通（tōng）过及时发现（xiàn）批量性不良和统计各项缺陷分（fèn）布数据优化生（shēng）产工艺（yì），从而达到（dào）提（tí）升生产良率的效果；该方案开（kāi）发的检测系统性能指标出色（sè）并可不（bú）断迭（dié）代（dài）升级，检测效率和检测（cè）精（jīng）确度高于（yú）人（rén）工检测，达到减员增效目标。

方案亮点（diǎn）

Bright spot

1、有效解决了领域内缺陷检（jiǎn）测三大难点（缺（quē）陷样本不平衡、缺陷为小目标、缺陷类型语义层级（jí）不同）
2、针对性的对（duì）精（jīng）密件（jiàn）中的屏蔽（bì）罩类部件设计了深（shēn）度（dù）学（xué）习的网络架构和模型训（xùn）练方式（shì），比常（cháng）规模（mó）型精度更高、稳定性更好
3、性能指标（biāo）出（chū）色，效率和精度高于人工，达到减员增效的效果
4、根据实际（jì）的（de）工业生产需要（yào），将产品（pǐn）大数据（jù）和工业生产相结合，达到优化生（shēng）产的（de）效（xiào）果

应用（yòng）场景（jǐng）

Application scenario

精密件（jiàn）中屏蔽罩类产品的在线实（shí）时全检

工业案（àn）例

Project case

全球行业前（qián）三公司手机精密件（jiàn）（冲压屏蔽（bì）罩）检（jiǎn）测方案，基于中科1xBET和迪宏TimesAI平台开发，适应用（yòng）户各（gè）种线体结构（gòu）和分拣逻辑。检测缺陷类型（xíng）近20种：金属（shǔ）面压伤、金属面（miàn）划伤、金属面脏（zāng）污（wū）、金属（shǔ）面压伤、黑膜压伤、黑膜（mó）划（huá）伤、黑（hēi）膜脏污、黑膜破损、膜泡、黑膜偏位、孔（kǒng）变形、孔毛刺、开裂、平面（miàn）度不良等。缺陷检（jiǎn）测性能（néng）指标：漏检率＜0.5%，过杀率＜3%。

屏蔽罩检测实施现场
屏蔽罩（zhào）检测实施（shī）现场
屏蔽罩检测实施（shī）现（xiàn）场