AI大模型与小模型融合
运用工业AI大(dà)模型生成缺(quē)陷样本、智能标注、丰富缺陷库。
机器视觉算法库
丰(fēng)富的机(jī)器视觉算法工具包,灵活的(de)调用方式,良好的性能(néng)。
深度学习训练(liàn)平台
使用(yòng)少量样(yàng)本,可训练得到适(shì)合特定应(yīng)用场(chǎng)景的工业(yè)AI深度学习视觉检测模(mó)型。
多尺度产品缺陷库
深耕AI视觉领域多(duō)年,拥有海量(liàng)的工业产品缺陷库。
工业设备通讯库
支持工业相机、3D扫(sǎo)描(miáo)仪、PLC等(děng)工业设备,以(yǐ)及Modbus、TCP、串口通信等协议。
核心算法功能(néng)
尺寸检测
通过定位测量(liàng)产品尺寸,定(dìng)量分析产品尺寸。
目标(biāo)检测
对产(chǎn)品进行目标定位、分类,常用于小目(mù)标(biāo)检(jiǎn)测、多目标检测等。
分割检测
对产(chǎn)品进行像素级(jí)检测,常用于产品表面(miàn)伤(shāng)痕检测等。
分(fèn)类检(jiǎn)测
对产品进(jìn)行分(fèn)类检测(cè),确(què)定产品是(shì)良品还(hái)是缺陷(xiàn),常用于类别判断等(děng)。
3D检测
通过点云(yún)数(shù)据分析和变换(huàn),实现物体(tǐ)3D信息(xī)的(de)提取与定量(liàng)分析。
设备工件(jiàn)定位、组装(zhuāng)
利用2D/3D信息的关联融(róng)合(hé),实现(xiàn)模块组装、检料定位(wèi)、贴装,以(yǐ)及外观(guān)检测等。
平台优势
高精度
3C精密件检测 最(zuì)高精度=0.0005mm
锂(lǐ)电产品(pǐn)检测 最(zuì)高精度=0.05mm
功(gōng)能性缺(quē)陷 漏检率=0%
非功能(néng)性缺陷 最(zuì)低漏检率 < 0.1%
所有缺陷(xiàn) 最低过杀率<1%
高复杂度
支持多型(xíng)号共线
3C精(jīng)密件(jiàn)检测支持一键换型(xíng)
锂电池(chí)软包电芯检测支持30min内换型(xíng)
高(gāo)性能
支持(chí)3C精密件(jiàn)检测 CT < 0.3 s/pcs
高复用(yòng)性
复用上一代缺陷检测的深度学习模型,支(zhī)持在新(xīn)品(pǐn) 0 缺陷样本条件下的检(jiǎn)测
快(kuài)速训练模型
运用AI大模型批(pī)量生成(chéng)或标注缺陷图片,丰富检测(cè)小模型,快速完成模型迭代,缩短项(xiàng)目周期
应(yīng)用示范
硬件调(diào)试
集成、统一、可视(shì)化的,相机,硬件(jiàn)接口工具,多机位排布调试工具(jù),使调试过程(chéng)更便捷
主控(kòng)开发
针(zhēn)对工业场景(jǐng)多样的特点,TimesAI支持灵活自由配置(zhì)显示单元,统计指标,结果(guǒ)查询(xún)、导出(chū)、上传逻(luó)辑
算法开发
通用性(xìng)和易用(yòng)性平衡的视(shì)觉(jiào)算法模(mó)块,可(kě)视化调试过程,针对不同材质的预训练缺陷库,开发人(rén)员可以实(shí)现0代码(mǎ)算法快速上线
算法(fǎ)调(diào)优
基(jī)于(yú)continue learning的快速模型迭代,针对工业场景的可解释/自学习工具(jù),大幅(fú)降低模型优(yōu)化时(shí)间
生产智(zhì)能管理(lǐ)
提(tí)供多种生产数据统(tǒng)计(jì)模板,如工件产能统(tǒng)计模板,良率分析模(mó)板等,实现生产(chǎn)数据(jù)实时监管
版本型号(hào)
服务模式(shì)
中科1xBET和迪宏对平台及二(èr)次开发(fā)的(de)算法检出率负责;
中科1xBET和迪宏对光学成像效(xiào)果和整机调试提供售后咨询服务(wù),包括现场技术支持、远(yuǎn)程技(jì)术支持等;