1xBET(中国)官方网站-登录入口

基（jī）于AI视觉的标签动态检测方案

方（fāng）案简（jiǎn）介

Solution brief

现有产（chǎn）线多采用人工（gōng）检测标签内容及缺陷检测，存在低（dī）效可靠（kào）性差，不良率高、生产用工及售（shòu）后费用（yòng）大、品牌形象受损等问（wèn）题。

中科迪（dí）宏“基于（yú）AI的标（biāo）签动态（tài）检测系统”，以基于AI视觉的深度神（shén）经网络算法模型为核心，结合外观检测、条码（mǎ）读取、标签内容识别及瑕（xiá）疵检测等（děng）模块，组成一（yī）套完整的多功能智能集成系统，可快速完成（chéng）定制化开发，本地化部署，有效解决上述问题。

方案功能

Solution function

多（duō）个智能识（shí）别模块集成一（yī）体，包（bāo）括外观属性识别（如尺寸、颜（yán）色等（děng））、条（tiáo）码读取及（jí）标签内容识别（bié）、标（biāo）签瑕疵识别（如标签打印残（cán）缺、模糊、断连、丝印不良等等）。

方案（àn）亮点（diǎn）

Bright spot

系（xì）统一（yī）体（tǐ）化集成多个（gè）智能识别检测模块；深（shēn）度（dù）学习算法模型具备高准确性；支持客户快速高度定制需求；系统可以实现“四无”对接能高效（xiào）快（kuài）速部署运行；通用性稳定（dìng）性强，已在多家世界500强企（qǐ）业（yè）应（yīng）用。

条（tiáo）码读取、标签内容OCR识别、缺（quē）陷检测（cè）需求。
深度学（xué）习算法模型支持客户（hù）特有的标（biāo）签字体、颜色（sè）（外（wài）观）识（shí）别，标签缺陷（xiàn）检测需求。
系统实现“四（sì）无”对接：无需产（chǎn）线改造；无停留动态识别检测；数据无缝对接；无需云端部署（shǔ）。
相比传统处理方（fāng）法，系统深（shēn）度学习（xí）算法模型极大地提高了识别准确（què）度。
在多家世界（jiè）500强（qiáng）制造企业落地实施（shī），成功案例丰富，实施部署快捷。

应（yīng）用场（chǎng）景

Application scenario

工业（yè）案例（lì）

Project case

随着产品质量标准和（hé）售后服务要求越来越（yuè）高，产品外观质（zhì）量检查（如（rú）尺（chǐ）寸、颜色等）、条（tiáo）码读取、标签（qiān）内容OCR识别，及相关（guān）的各种缺陷检测（如产品表面瑕疵、标签打印错（cuò）误或打印质量不良等）越来越受到（dào）重（chóng）视。现有产线多（duō）采用（yòng）人工进行检查（chá），效率低，可靠（kào）性差，导致产品品（pǐn）质不稳定、不良（liáng）品率高、生产用工及售后（hòu）费用大、品牌形象（xiàng）受损（sǔn）等（děng）一（yī）系列问题。 HP打印机项目（mù）是对打印机标（biāo）签进行外观（guān）检测（cè），主（zhǔ）要检（jiǎn）测颜色准确、字迹清晰度（dù）、内容是否正确、标签是否（fǒu）按规定位置粘贴、标签打印错误或打印（yìn）质量不良等缺陷。性能指标完全满足（zú）客户（hù）要求（qiú），在几项关键指标上性能超出客户预期。

打印机（jī）标签检测（cè）现场图（tú）
打印机标签检测现场图
打印机标签检测现场图