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工业AI服务（wù）商「中科1xBET和迪宏」获得数千万人（rén）民币（bì）B1轮融资，产品已切（qiē）入（rù）新能（néng）源检测市场（chǎng）（转载36氪Pro）

2022-08-02 17:11:59 新闻来源：中（zhōng）科迪（dí）宏

36氪Pro 2022年8月（yuè）1日报道：

原文链接（jiē）：https://mp.weixin.qq.com/s/DrUVMvKn-youtDQHA0Slkg

中科1xBET和迪宏已服务了珠海冠宇、赣（gàn）锋锂业、璞泰来等多家行业知（zhī）名企业（yè）。

文 | 杨逍（xiāo）

封面来源 | 视觉中国

近（jìn）日，36氪获悉，基于机器视觉的工业AI服务商和智能（néng）装备研（yán）发商“中（zhōng）科迪（dí）宏”完（wán）成了数（shù）千万人民币（bì）的B1轮融（róng）资（zī），本轮融（róng）资（zī）由（yóu）新能源（yuán）行（háng）业上（shàng）市公司璞泰（tài）来旗下的庐峰投资领投，老股（gǔ）东涌铧投资等（děng）跟投。另据悉，公司的新一（yī）轮融资也将在近期完成（chéng）。

合肥中科1xBET和迪宏（hóng）自动化有限（xiàn）公司（以（yǐ）下简（jiǎn）称“中科1xBET和迪宏”）成立于（yú）2017年（nián），公（gōng）司总部位于（yú）合肥，并在广州、东莞及（jí）苏州设立了研发中心及子公司。中科1xBET和迪宏由中科院孵化，专注于深度学习算法和AI视觉技术研发，目前（qián）聚焦于三大领域应用：1）基于机器视觉的解决方案；2）基于深度学习的（de）工业软件；3）基于（yú）3D视觉（jiào）的（de）智能引导等业（yè）务组成的平台级工业AI公司。

中科1xBET和迪宏核心团队（duì）成员主要（yào）来（lái）自（zì）中科院及（jí）中科大，公（gōng）司拥有来自海内外知名高校的尖端AI技术人才和优秀的工业精益专家（jiā）团队。此外，中科1xBET和迪宏研究院与中科院（yuàn）合肥（féi）物质研究院共（gòng）同成立了工业AI研究中心和计（jì）算成（chéng）像研究中心（xīn），为公司先进技术研发（fā）提供支撑。目前，公司共有（yǒu）300多名员工，其中算（suàn）法工程师占比达70%以上。

2021年10月，中科（kē）1xBET和迪宏（hóng）发布了其工业视觉AI平台——TimesAI深度学习（xí）开发（fā）平台。该平台集成了上下游（yóu）硬件设备通讯库、2D/3D视（shì）觉算法库、工业产品缺陷（xiàn）检测模（mó）型库、缺陷数据管理平台以及深度学习模型自训（xùn）练平台，提供了低成本（běn）、高效率（lǜ）、高（gāo）精度的产品（pǐn）外观缺（quē）陷（xiàn）检测，缺陷数据实（shí）时分（fèn）析（xī）与反（fǎn）馈的开发（fā）能力。

TimesAI深度学（xué）习开发平台

智能装备层面，基（jī）于上（shàng）述平台，中科1xBET和迪宏形成了支持（chí）尺寸检（jiǎn）测、目（mù）标检测、分（fèn）割检测、分类（lèi）检测等一系列算（suàn）法库，并生产交付（fù）了透气膜检测、石墨片检测、2D/3D Mesh听（tīng）筒网检测、锂电池软包电芯检测等（děng）一系列高（gāo）效稳定的工业（yè）产品外观（guān）质检装备（bèi）。

令狐彬博士告诉36氪，截至目前，中科（kē）1xBET和迪宏的产（chǎn）品已在多个行业应（yīng）用（yòng），检测（cè）产（chǎn）品数量（liàng）多达十几（jǐ）亿条，为其缺陷检测（cè）大（dà）模型积累了海量（liàng）的数据。在持（chí）续（xù）学习算法的加持下，该（gāi）大模型能够（gòu）在短（duǎn）时间（jiān）内完成对（duì）算法模（mó）型的升（shēng）级，满足3C、新能源、半（bàn）导体及汽（qì）车等行业产品种类多、迭代时间（jiān）短等柔性生产场景中（zhōng）的检测需（xū）求（qiú）。中科1xBET和迪宏已服务了（le）立讯精（jīng）密、领益智造、捷普、格力等诸多高端（duān）制造业企业。

从2021年下（xià）半（bàn）年开始（shǐ），中科1xBET和迪宏就已（yǐ）经开（kāi）始布（bù）局新能源（yuán）行业的AI应用（yòng）。随着（zhe）锂电行（háng）业大量（liàng）扩产和对智能化生产（chǎn）需求的增加（jiā），大（dà）量需要（yào）借（jiè）助（zhù）机器视觉提升效（xiào）率、提（tí）高（gāo）产品品质的生产场景（jǐng）（如隔膜、叠片机、卷绕机、软包电芯等）应运而（ér）生。

以具体案例来看（kàn），隔膜（mó）是（shì）锂电生产中的（de）重要材料，需（xū）要在生（shēng）产过（guò）程中加以严格的品质管控，而行业内现有（yǒu）设备的检测效率和准确率难以（yǐ）满（mǎn）足（zú）产（chǎn）品（pǐn）的质控要（yào）求，仍需耗费了（le）大量人力进行复检。中科1xBET和迪宏切入该场景后（hòu），凭借其（qí）在不同行（háng）业缺陷检测积累的丰富成像经验（yàn），经过（guò）反复验证，提出优（yōu）化的视觉方案和算（suàn）法方案，拟向（xiàng）行业推出基于TimesAI平台的隔（gé）膜材（cái）料检测的（de）机器视（shì）觉方案（àn），以降低现（xiàn）有检测设备误判率，减少隔膜（mó）材料浪（làng）费，帮（bāng）助（zhù）客户降本增效（xiào）。

另一方面，在电（diàn）池生产（chǎn）过程中，叠片机、卷绕机等设备（bèi）存在精准定位需求，中科1xBET和迪宏发挥了其TimesAI深度学习（xí）开发平台（tái）的优势，将（jiāng）机器视觉能力与（yǔ）设（shè）备结（jié）合（hé），为锂电设备厂（chǎng）商（shāng）提供高精（jīng）度视觉检测（cè）和视觉（jiào）定位，提（tí）高了生（shēng）产效（xiào）率（lǜ）。

此外，面对软包电芯外观缺（quē）陷检测的行业（yè）难题，中科1xBET和迪宏以（yǐ）较少的缺（quē）陷样本训（xùn）练了对抗生（shēng）成网（wǎng）络，并利用（yòng）其积累的大量工业产品（pǐn）数据构建了超分辨深度神经网络，二者（zhě）结合（hé），极大程度地（dì）提供了清晰、多样、逼真的（de）缺陷训练样本（běn），取得了稳（wěn）定准确的模（mó）型效果（guǒ）。值得（dé）一提的（de）是（shì），中科1xBET和迪宏（hóng）提出的基（jī）于度（dù）量学习的缺陷分级方案，还可以根据不同客户（hù）的质（zhì）量管控（kòng）标准，快速调整模型，满足（zú）客户差异化的质量检测需求。

锂电池软包电芯缺陷检测

令狐（hú）彬博（bó）士告诉36氪，中科1xBET和迪宏具备解（jiě）决新能源中后段工艺的视觉检测能力，未（wèi）来将在该（gāi）领域进行深耕，逐（zhú）步加深对工艺的（de）理解（jiě），助力（lì）新能源产业快速发（fā）展。目前，中科迪（dí）宏已服务了珠（zhū）海冠（guàn）宇（yǔ）、赣锋锂（lǐ）业、璞泰来等（děng）多家行业知名企业。

在智能（néng）检测赛道，有（yǒu）着从软件、设备、整线三个（gè）角度切入的（de）玩家，从软件、设备切入的有奥普特等公司，从量（liàng）测角度切入的（de）有天（tiān）准科技等企（qǐ）业，还有先导智能（néng）等具备整体集成能力的企业。

当被问（wèn）及竞（jìng）争优（yōu）势（shì）时，令狐（hú）彬博士认为（wéi），工业人工智能有着数据量（liàng）大、算法要求复杂、流程（chéng）多（duō）、集成度（dù）高等（děng）特（tè）点（diǎn）。这一方面要求企业要（yào）具备良好的工业大数据分析的能（néng）力，能对数据（jù）快（kuài）速分析、分类（lèi），形成缺陷库（kù）和知识（shí）库，并进（jìn）一步利（lì）用数据优势形成（chéng）行业优势；另一方面，工业视觉检（jiǎn）测（cè）流程复杂，需要企业同时解决多个环节的（de）问（wèn）题，中科1xBET和迪宏正是（shì）在新（xīn）场景、新需求的（de）不断打磨下，形成了很强的平台算法、整机（jī）方案、行业认知等全面的、多维（wéi）度的综合（hé）实力。

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